1. 우선 컴퓨터가 전략을 학습하는 방법에 대해.여기에는 두 가지 접근 방법이 있습니다.첫 번째로, 해당 게임의 규칙과 각 상황에 대한 전략을 사람이 직접 프로그래밍해주는 방법입니다.오목같은 경우가 이 방법이 잘 먹히는 예인데, 가로 15칸 세로 15칸 이내의 공간에서 선수(흑)가 무조건 승리하는 전략이 존재하기 때문입니다. 인공지능에서 이런 식의 접근을 top-down이라고 합니다. 원리를 가르쳐줘서 실전에 써먹게 하는 연역적인 방법을 의미합니다. 고전적인 AI 기술이 바로 이런 쪽이죠.하지만, top-down 방법은 미처 프로그래밍하지 못한 예외적인 상황에 매우 취약하다는 단점이 있습니다. 영화나 만화에서, 고도로 발달된 컴퓨터가 주인공의 기발한 대응에 대해 "입력되지 않은 상황. error"를 외치..